package com.at.bigdata.spark.core.rdd.operator.transform

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

/**
 *
 * @author cdhuangchao3
 * @date 2023/3/19 9:52 PM
 */
object Spark13_RDD_zip1 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 环境准备
    val sparkConf = new SparkConf()
      .setMaster("local[*]")
      .setAppName("Operator")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)

    // TODO 算子 - 双value类型
    // Can't zip RDDs with unequal numbers of partitions: List(2, 4)
    // 2个数据源 要求分区数量要保持一致
//    val rdd1 = sc.makeRDD(List(1,2,3,4), 2)
//    val rdd2 = sc.makeRDD(List(3,4,5,6), 4)
    // Can only zip RDDs with same number of elements in each partition
    // 2个数据源要求分区中数据量要一致
//    val rdd1 = sc.makeRDD(List(1,2,3,4,5,6), 2)
//    val rdd2 = sc.makeRDD(List(3,4,5,6), 2)

    val rdd1 = sc.makeRDD(List(1,2,3,4), 2)
    val rdd2 = sc.makeRDD(List(3,4,5,6), 2)

    val rdd6 = rdd1.zip(rdd2)
    println(rdd6.collect().mkString(","))
  }

}
